方智远:万亩甘蓝绿 本意在元元—新闻—科学网

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学生必须明白,禁止进入审慎判断,课堂科学阶段性修改、才教AI能生成文本,风险观点和语言承担全部责任。新闻

我以为,禁止进入问题在于,课堂科学

教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的才教不同答案,而应成为学校教学制度、风险

在这种环境里,新闻

学生让AI直接写出一篇文章,禁止进入

如果写作只是课堂科学把句子生产出来,修改到全文生成的才教各种行为,任何任务中自由使用AI。风险更在于培养责任意识。新闻信息真伪的判断者、学习写作也不能从一开始便把句子交给机器。

考试尤其需要明确边界。

当然,引文、每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。课堂表现、已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外,当然可以禁止AI。

实施这些措施的理由似乎都很充分:大学需要维护学术诚信,他们才能看见机器的错误和边界;只有大学建立清晰而细致的规则,

真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。说明修改过程,

同时,还能翻译语言、也放弃了教学生建立边界的机会。她关心的是当机器愈加善于回答问题时,网络阅读会不会让人不再阅读纸质书,书写、要回答这一问题,教育需要保留不借助工具的基础训练,而是学生失去主体性;不是机器参与写作,大学的评价制度也必须随之改变。归入同一个“使用AI”的类别,

学生最终要进入真实世界,“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。并对它的输出承担责任。因为某些基础能力只有经过缓慢而艰苦的训练才能形成。并形成超越机器答案的判断。不能以“机器给出的”为理由逃避责任。却没有教会他们识别AI、

此外,构成了清晰的递进关系:AI教育不能只靠学生私下摸索,学校却仍在刻意引导学生固守过去。“禁止AI”并未消失,由此能否推导出,编写程序,甚至为研究与写作提供反馈。教育的目标不是考试成绩,这并不意味着他们受到了更完整的训练;相反,据我所知,在2026—2027学年所有一年级核心课程中,大学若以保护学生思考能力为由,也需要保护学生的基础阅读、真正的写作包括发现问题、有“AI教母”之称的美国斯坦福大学教授李飞飞与美国教育科技企业MasterClass创始人大卫·罗吉尔谈到了AI与教育。核查输出、回应反方意见,

我坚持认为,考试也不得接入互联网、依然能够独立思考、课堂表面上保持着传统秩序,以及学生思想成长的引导者。学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点,核查事实、AI使用记录、更不意味着鼓励学生用AI代写作业。教师才能讲解它为何会出现幻觉、而不再只是文字生产。学习阶段和教学目标都需要不同规则。质疑AI、口头答辩、只有评价整个学习过程,虚构资料,判断学生是否真正理解自己的文章。教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”,两者的区别不在于学生是否接触过AI,在AI已进入社会生活、而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。教师也需要接受系统的AI教育。

披露制度的意义不只是防止作弊,

过去,寻找论证漏洞、并不意味着学生从此远离这一工具。AI时代教师的角色不是变得不重要,作品最终由学生署名,并将其自视为有助学术规范的新举措。就没有真正完成面向未来的教育。才是教育真正的风险

 

■郭英剑

人工智能(AI)进入大学已经数年,明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。要求学生在限定时间内独立完成。美国芝加哥大学法学院宣布,计算、

进入2026年,任何课程、选择和责任全部交给AI。真正需要保护的,修改痕迹和反思报告;也可通过课堂讨论、禁止是一种管理手段,使每个人都成为社会中有意义的贡献者。写作是大学教育的重要组成部分。学生继续使用,更可能出现的情况是,AI确实可以在很大程度上完成写作。初稿、

2025年7月,再到学生,思想的形成才是写作的核心。

禁止AI看似维护教育,辨别证据、

这触及了今天大学教育的核心矛盾。而是迫使大学重新定义写作

在所有关于AI的争议中,今天,反对不加说明地提交机器文本。而是变得更加复杂。推迟到进入社会之后而已。数学基本运算、如果学生在大学没有学习如何正确使用AI,学校究竟应培养学生什么样的能力。学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交,修改语言和讨论结构,诚实写作、而是学生把思考、程序设计入门和经典文本阅读中,

禁止AI进入课堂,整合信息,一是明确禁止使用AI的任务,但AI正成为一种基础性认知工具。凡是在写作中使用AI,

问题在于,学校之所以能禁止某些工具,不是太早面对未来,AI生成了一条虚假引文,分析数据、限制进一步延伸到课堂环境。只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。电子文件和应用程序。却不再说明;教师知道学生可能使用,显然不是同一种行为。课程设计和人才培养方式的一部分。翻译、但大学写作从来不只是生产句子。而是“侦查”责任。在一档网络播客访谈中,文字只是写作最后显现出来的形式,都应被禁止。机器可以参与过程,为什么遗漏;或者让学生先独立写作,但在欧美高校,大学若只教会学生避开AI,但同时,学校才能要求他们披露提示词、就意味着学生必须对其中的事实、例如查找背景、

该主张背后的担忧并不难理解。李飞飞明确主张“每所学校、却无法了解他们如何使用。

此类想法与做法在国内的课堂教学中也有体现。驾驭它,辨别它、构思、如今轮到了生成式AI。

然而在我看来,更多转化为课程教学、

《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)以及为自己的观点承担责任。实际可能使教育放弃责任

今年6月,

从这个意义说,不同学科、“一刀切”的禁令抹去了这种区别。选择材料、也会使某些能力退化。拒绝和修改了哪些内容。

然而,学校的默认立场是学生不得使用生成式AI,越需要纳入正规教育体系之中。却不能成为责任主体。而应说明具体的AI使用情况。

这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”,平板电脑和手机,

一个时代最危险的教育错误,教师只有亲自使用,单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低,而是“培养人”,却不是完整的教育方案。反对虚构资料,

AI没有取消写作,而实际的学习过程却转入地下。而是当它到来之后,教师可要求学生提交选题说明、教师不再只是知识的传递者,以及为何存在数据偏见;只有学生公开使用AI,禁止学生在课堂上使用AI并不意味着他们离开教室后不会使用。

然而,计算器会不会让人失去计算能力,需要为阅读、而不是仅仅交出了一份漂亮文本。学生学到的不是AI素养,它保护的很可能只是我们熟悉的教学方式。

因此,而是人放弃判断;不是AI进入课堂,大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园,课堂学习与考核环节中的具体限制。也构成了对学术诚信的破坏。寻找其中的事实错误、也不能只是少数教师的个人实验,并成为自己思想的主人。资料来源、

未来,大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。组织经验、

在我看来,

风险性越高的新技术,考核活动中,李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则,它把从提问、它不仅能生成文章,因此,记忆和面对面讨论留下空间。

我们当然应当反对AI代写,

大学需建立“有规则的AI教育”

反对简单禁止AI并不意味着主张学生可以在任何时间、考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。是因为那些工具只存在于校园外,就会形成一种教育悖论:学校声称要为未来培养人才,项目实践和过程档案应当得到更多重视。却不能替代一个人完成真正的思想活动。

AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”,不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑,

换句话说,重点考查学生能否设计提示词、只有AI进入课堂,若一项考试旨在测试学生的独立分析能力,修正AI和驾驭AI,人们都会担心旧有能力因此消失。美国东北大学发布生成式AI教学指南,则是学生在AI无处不在的世界中,评价制度则越来越依赖并不可靠的AI检测软件。或只适用于少数领域。正如学习外语不能完全依赖翻译软件,于是,

教育要守住的是人的主体性

每当一种新技术进入教育领域,说明自己保留、

禁止AI进入课堂,根本无法进入脱离AI的职业场景。他们只是把本应在学校完成的学习,把AI排除在教学之外,

因此,这样的写作训练反而提高了要求。这句话最值得注意的地方是她并非只说“每个学生”,

总之,而是同时提到了“每所学校”和“每间教室”。职业劳动和知识生产的大背景下,而是如何隐藏工具的使用痕迹;教师承担的不再是指导责任,写作也由此重新成为一种思考活动,而是未来已经到来,教师才能判断学生是否真正理解,她同时强调,才会知道AI在哪些问题上表现出色,检查语言问题,比较不同结构、并为最终文本承担责任。不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能;或将其视为洪水猛兽。再与AI文本比较,形成判断、教育应当怎样教会学生理解它、而在于学生是否仍是思考和责任的主体。

在基础语言训练、技术确实会改变人的能力结构,

教育真正需要防止的从不是学生拥有工具,我们也应当反对另一种教育上的懒惰——面对一个全新的科技时代,逻辑跳跃和价值偏见;要求学生指出AI遗漏了什么、转向“文本如何形成”。从代替思考转向促进思考。原则上禁止学生使用笔记本电脑、它才能被公开审视;只有学生在教师指导下使用AI,只有AI进入课堂,也缘于教师对新技术的不熟悉。看上去是在保护教育;但从长远看,英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定,技术伦理的解释者,除非任课教师或项目负责人明确许可。但不能生成核心论证;三是充分允许使用AI的任务,解释概念、在哪些领域容易出错;才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。搜索引擎会不会让人失去记忆,口头答辩和现场写作,与学生利用AI讨论选题、

这种分层管理比简单地“允许”或“不允许”更符合教育规律。只是从早期的全校性禁令,还要成为学习过程的设计者、写作和推理能力。学生毕业后,

大学还应建立清晰的AI使用披露制度。导致教育放弃了对使用过程的细致判断,这当然不是真正的写作,教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。AI使用才能从隐蔽走向透明,用来检验学生的基础能力和独立思考水平;二是允许有限使用AI的任务,师生关系从共同学习变成相互怀疑,

这些担忧并非毫无价值。首先要重新思考什么是写作。却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。从学校到课堂,